勇者义彦与魔王城

C |          其中最受瞩目的自然是 Apple Intelligence，国行 iPhone 用户真的等得太久了。随着备案落定，用户对手机 AI 的好奇，也越来越具体：Siri 什么时候才能真正听懂上下文？AI 会怎么样跨应用完成任务？它读取照片、日程和聊天记录时，数据是否必须上传云端？     这些能力又是否足以成为更换一部新手机的理由？自发布以来，市场一直期待 AI 成为下一轮 iPhone 换机和生态升级的理由。IDC 在 WWDC 2026 后判断，更完整的 Apple Intelligence 将增强新款硬件的升级理由，并有机会把苹果操作系统进一步推向「个人智能」平台。与以往训练前三言两句作叮嘱不同，主教练扬科维奇在本次训练开始前进行了足足5分钟讲话。针对球队逼平日本队后获得的外界肯定甚至赞誉，扬科维奇善意提醒弟子们说，“不要过多关注网上评论，那些评价可能比你们实际表现要好，希望你们保持谦卑，争取下一场赢下对手。         更具个人上下文的 Siri、更深入的跨应用协作，以及更多依赖新硬件的本地 AI 功能，都被视为苹果重新定义手机交互的一部分。    而在苹果之外，「Android 机皇」三星盖乐世 AI 也要来了，面壁智能 MiniCPM 系列作为三星盖乐世 AI 的端侧模型能力提供方，深度参与此次备案落地。” 在当地时间24日晚丰田体育场进行的东亚杯第二轮角逐中，中国男足选拔队凭借毅力与勇气以0比0逼和日本队。    对面壁而言，这意味着其端侧模型开始从开源社区和技术验证，进入全球头部消费电子厂商的实际产品。         在全球手机市场，三星长期处于全球智能手机市场第一梯队，拥有覆盖入门到旗舰的完整 Galaxy 产品线、广泛的全球销售网络，以及横跨手机、平板、手表和耳机的终端生态。在国足连续4次无缘跻身世界杯正赛的背景下，这场平局十分难得，也鼓舞了中国男子足球队。

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E |          如果端侧能力进一步扩展到更多机型和市场，端侧智能潜在触达的将不再是少数开发者或单个行业客户，而是数以千万计的普通手机用户。    一次集中备案，释放出的是更广泛的行业信号，手机端侧 AI 正从功能预告和概念验证，进入规范化、规模化落地阶段。不过本次训练开始前，他却足足“聊”了5分钟。

F | 对于本场训练安排在中、日赛后第二天的上午，扬科维奇解释说：“因为我们第三轮比赛安排在2天后，赛前训练会安排在明天下午。如果我们今天留在酒店，就意味着将近48小时没有进行有球训练，这非常不利于大家肌肉恢复和血液循环。当 AI 能力开始留在设备本地，手机正在成为端侧智能最先触达普通用户的入口。    端侧 AI 看手机？为什么     为什么首先是手机？          手机与人的距离最近，也是使用频率最高的智能终端。它天然掌握着用户的通信、影像、位置和日程等信息，还具备相机、麦克风和各种传感器，能够为 AI 提供持续的个人上下文。    这也让手机端侧 AI 与普通的云端聊天机器人有所不同。复杂推理仍然可以交给云端，但拍照理解、语音处理、个人信息检索等高频、即时或隐私敏感的任务，可以优先在本地完成。这样既能缩短等待时间、减少云端调用成本，也能让一部分敏感数据不必离开设备。我知道现在天气炎热，但希望大家咬牙坚持，为了最后的胜利。    在由面壁智能主办的「 WAIC 端侧 AI 创新和行业发展论坛」上，三星电子中国研究院院长沈志春，把手机端侧 AI 的需求精准地概括为「多、快、好、省」：让更多任务在本地完成，获得更快响应和足够好的体验，同时节省云端 Token、流量、存储与电量消耗。” 对于前一晚的中、日比赛，扬科维奇坦言：“首先，你们（队员们）踢出了自己的气势，也很好地完成了教练提出的技战术要求。         这四个目标并不容易同时实现，受到 GPU、NPU、存储和功耗限制，端侧模型仍然是在「戴着枷锁跳舞」。    手机的算力、内存、功耗和散热都有限，端侧模型需要在资源约束中保留足够的理解、推理和多模态能力，还要适配不同厂商的芯片、系统和产品节奏。但这项赛事还没有结束，最后一轮的比赛对我们来说更为重要，因为我们需要在比赛中争取进球从而获得胜利。” 结合外界对国足选拔队在中、日比赛中顽强表现的褒扬，扬科维奇提醒弟子们说：“我想说的是，他们的评价可能比你们实际表现更好。手机 AI 的关键已经不只是模型能不能运行，而是它能否在有限资源中把体验做到足够好。我们还有2天备战时间，只有坚持到裁判员吹响最后一场比赛的结束哨音，你们才可以放松下来。所以现在你们需要保持谦卑的态度。    面壁的 MiniCPM 系列正是沿着这条路线发展，一直以来，MiniCPM 系列开源模型累计下载量已超过 3800 万次，并已在消费电子、汽车、具身智能和法律等场景实现商业化落地。” 也正是因为前一晚刚刚经历了一场消耗巨大的比赛，国足选拔队25日的训练强度并不大，全场训练仅持续不足1小时，且具体内容不涉及技战术安排。训练期间，教练组还安排了诸如“双人夹球跑”等趣味训练内容。

G | 三星盖乐世 AI ，成为其进入主流消费终端的最新案例。扬科维奇告诉队员们说，“对于最后一场比赛，我们会正常备战。你们无须考虑对手，只要恢复好身体，然后全身心投入到训练中。         所以，对面壁而言，三星合作的意义不只是一位新增的客户，它提供了一个更直接的规模化证明，端侧模型已经不只运行在开发板和实验 Demo 中，而是开始进入普通消费者日常使用的贴身设备——手机。记住，最后一场比赛非常重要，争取赢下来，然后享受假期。” 对手 最后一轮中国香港队主教练有“想法” 在东亚杯第二轮角逐中，中国男足选拔队以0比0逼平东道主球队日本队，场内发生的一切被坐在现场看台上的中国香港队主教练安德森尽收眼底。尽管中国香港队在此前两轮比赛中分别以0比6、0比3不敌日本队、韩国队。    端侧智能，不止是手机     手机是最先规模化的入口，但并不是端侧 AI 的全部边界。但在比赛中，中国香港队打出了一定的技战术内容，而中国男足选拔队次轮力保城门不失的表现实际也给了安德森相当的启示。中国香港队自然也希望能够在末轮与中国男足选拔队的比赛中终止不进球的尴尬，甚至争取更理想的战绩。当 AI 从信息处理走向真实世界中的感知和行动，汽车与机器人也成为另一批重要载体。    汽车对端侧 AI 的需求同样直接，驾驶与座舱交互要求低延迟，车辆还会经过隧道、地下车库等弱网环境，许多车内数据也具有隐私属性。         面壁智能与吉利汽车开展深度合作。面壁智能的 VLM 多模态大模型与吉利机器人的本体、VLA 模型及导航系统深度集成，成功实现吉利机器人在生产仓储场景的落地应用。    RoboHarness 是基于面壁智能 4 月份发布的 EmbodiedClaw 框架开发，可以轻松集成上层规划 VLM 模型，将 VLA 模型、导航系统等作为物理世界工具模块调用，并为具身智能体提供长程任务的上下文和记忆管理。         机器人则把端侧 AI 从信息处理进一步推向物理行动。面壁通用 VLA 模型 MiniCPM-RobotManip，与面向移动机器人跟踪导航的 MiniCPM-RobotTrack，让机器人把视觉、语言和动作连接起来，并在长程任务中保留此前的观察和执行信息。         搭载 MiniCPM-RobotTrack 的机器狗可以在开放环境下零样本指令跟随，并且抗各类人物穿梭干扰，同时可以在无网网环境（例如电梯、停车场），依然流畅跟随。算上本届赛事，中国香港队已经先后4次参加东亚杯赛(东亚四强赛)，但成绩不如人意。

H |     结合了面壁端侧多模态大模型和乐聚的夸父机器人本体和导航系统，则可以让机器人在无网的情况下，纯端侧运行导览系统，支持基于本地知识库的离线讲解和自由问答，多模态大模型作为导览机器人的大脑，可以实时理解展厅环境，理解人类指令和意图，规划导览路线并进行避障导航。在本届东亚杯次轮不敌韩国队后，中国香港队在东亚杯赛场上已遭遇11连败。在2003年首届东亚杯赛期间，中国香港队曾以1比3不敌中国队，而当场比赛的进球是中国香港队迄今为止在东亚杯赛场上打入的唯一一粒入球。由于对阵日、韩两队的比赛已经结束，且净吞9弹，中国香港队破东亚杯进球荒的希望落在了27日与中国男足选拔队的末轮比赛上。         从手机到汽车和机器人，面壁的落地案例覆盖了不同终端形态，而再进一步，除具体产品和项目之外，面壁还深入参与端侧智能相关方法与标准的建立。

I | 在与日本队、韩国队交手过程中，中国香港队并没有主动龟缩防守，而是适时主动出击。    WAIC 期间，面壁智能与中国信息通信研究院联合前瞻发布《AI For AI 标准》，尝试为 AI 参与模型研发提供统一的测试和评价尺度。对此安德森解释说，“与排名领先我们几十个身位的强队交锋，死守并不能避免失球。作为技术实例，面壁同时发布并开源 ForgeTrain。    按照面壁的说法，ForgeTrain 是一个由 AI 编写生产级代码的训练框架，已被用于 MiniCPM5-1B 的训练，并适配英伟达 H100 与华为昇腾系列芯片。    参与行业制定，体现了面壁希望承担的另一种角色，不只提供单个端侧模型，也参与建立训练、适配和规模化复制的方法。因此我们采取了高位逼压的战术，哪怕丢球，也要争取进球，比起取胜，目前球队如果能够取得面貌的改观，取得进步，才更有价值。

J | ” 中国男足选拔队逼和日本队的表现某种程度上也给予中国香港队以巨大的启示和鼓励。

K | 安德森对于率队在与中国男足选拔队比赛中取得“突破”，已有想法。

L | 本组文/本报记者 肖赧 供图/新华社